GoogleがAI検索を国際市場へ拡大、仮想通貨広告への潜在的影響

Googleは2026年10月28日、人工知能（AI）搭載の検索エンジンに組み込まれた広告の国際的な展開を発表しました。この決定は、検索事業の成長が鈍化する中で、グループの収益を再活性化させる可能性があります。この拡大について具体的なスケジュールは明かされていませんが、デジタルプラットフォームへの依存度が高い暗号資産セクターの広告主にとって、どのような影響があるか注目が集まっています。 背景 Googleの親会社であるAlphabetは10月28日、前年同期比25%増となる四半期決算を発表し、総収益は1,276億ドルに達しました。しかし、この業績は市場を納得させるには至らず、発表後、GOOGL株は8%下落しました。これは、主力事業である検索（Search）の成長鈍化に対する懸念を反映したものです。検索事業の成長率は前年同期比12%にとどまり、前四半期の17%から低下しており、Googleの従来のモデルが限界に近づいている兆候を示しています。 この減速に直面し、グループはAIを活用して検索エンジンを変革し、新たな収益源を確保することに注力しています。2026年5月以来、GoogleはGeminiモデルが生成する回答に組み込まれた広告形式（対話型広告やスポンサー付き推奨など）を試験的に導入しています。これまで米国に限定されていたこれらのイノベーションは、今後、対象国や日程は未定ながら、国際的に展開される予定です。同時に、オンライン広告予算に強く依存している暗号資産セクターは、Googleがデジタル資産関連のコンテンツに厳格な制限を維持していることもあり、これらの動向を注視しています。 事実関係 Googleの発表は、対照的な財務状況の中で行われました。Alphabetの公式発表によると、2026年第3四半期の収益は1,276億ドルで、前年同期比25%増となりました。検索を含むGoogle Services部門は963億ドル（+11%）を創出し、Google Cloudは103%の成長を記録して307億ドルに達しました。これらの数字にもかかわらず、決算発表後にGOOGL株は8%下落しましたが、公式発表の中でこの下落の具体的な要因は特定されていません。 AI広告拡大の主なポイントは以下の通りです： AI生成回答への広告の国際的な展開は複数の国で実施されますが、その数や具体的な国名は明らかにされていません。 Googleの最高ビジネス責任者であるPhilipp Schindler氏は、社内調査に基づき、AIモードにおけるスポンサー製品広告のクリック率はオーガニック検索結果と同等であると述べました。ただし、独立した第三者機関による評価でこのデータが確認されたわけではありません。 ユーザーがAIモードで行うクエリは平均して3倍長くなっており、マルチモーダル検索（音声、画像、ドキュメント）の採用も拡大しています。Googleでは、月に500億回以上の視覚検索が記録されています。 技術的な面では、CryptoScore Proのデータによると、2026年10月29日時点のEthereumの平均ガス代は0.0866 gweiであり、仮想通貨広告に関連するトランザクションにとって安定した水準であると判断されています。一方、Bitcoinのmempoolには51,631件の保留中のトランザクションがあり、平均手数料は1.827 sat/vBとなっており、広告需要の潜在的な増加を吸収するのに十分なネットワーク容量があることを示唆しています。 最後に、Googleはこの拡大に関連する収益予測や、市場選定の基準、仮想通貨資産に対する広告ルールの変更などの詳細については提供していません。仮想通貨に関する広告は2027年第1四半期に予定されていますが、その内容は現時点では不明です。 主要概念の理解 大規模言語モデル（LLM）とAI検索 大規模言語モデル（LLM、 Large Language Models ）は、数十億のデータに基づいてテキストを理解し生成できるAIアルゴリズムです。Googleの場合、これらのモデルがユーザーのクエリを分析し、要約や推奨事項などの文脈に沿った回答を生成します。例えば、「初心者向けの最高の仮想通貨ウォレットは何ですか？」という質問に対し、ターゲットを絞った広告を組み込んだ構造的な回答が生成されることがあります。これらのシステムは、機械学習によって最適化された広告オークションに基づいており、広告主は最も関連性の高い回答に表示されるために費用を支払います。 MempoolとBitcoinトランザクション手数料 mempool （または memory pool ）は、マイナーによる検証を待っているビットコインのトランザクションが保存される一時的な領域です。その混雑状況はブロックスペースへの需要を反映しており、待機中のトランザクションが多いほど、手数料（1バイトあたりのサトシ、sat/vBで表記）が上昇する傾向にあります。2026年10月29日に観測されたように、mempoolに51,631件のトランザクションが含まれている場合は、ネットワーク活動が中程度であることを示しています。クリプト広告主にとって、安定した手数料（ここでは1.827 sat/vB）は、トランザクションコストが予測可能であることを意味し、これはマイクロペイメントやトークンを伴う広告キャンペーンにおいて重要な要素となります。 イーサリアムのガス代 ガス （gas）は、イーサリアムネットワークにおけるトランザクション手数料の測定単位です。そのコストは gwei （1 gwei = 0.000000001 ETH）で表され、ネットワークの混雑状況に応じて変動します。2026年10月29日に記録された平均コスト0.0866 gweiは、混雑が少ない環境であることを示しており、分散型アプリケーション（dApps）やイーサリアムベースの広告プロトコルにとって理想的です。例えば、プロモーション用トークンを配布するためにスマートコントラクトを利用する広告主は、最小限の手数料で済むため、キャンペーンの運用コストを削減できます。 暗号資産の広告ポリシー Googleなどのプラットフォームは、詐欺や投機のリスクがあるため、暗号資産に関連する広告に対して厳格なルールを適用しています。これらのポリシーにより、特定の製品（ICOや規制されていないステーブルコインなど）の宣伝が制限されたり、特定の認証が要求されたりすることがあります。例えば、Googleは規制されていない暗号資産先物取引の広告を禁止していますが、認可を受けた取引所による広告は許可しています。AIモードに向けたこれらのルールの適応に関する詳細な説明がないため、クリプト広告主が新しい広告フォーマットにアクセスできるかについては不透明な状況が続いています。 分析：今後の課題 GoogleのAI検索に統合された広告の国際的な展開は、大規模言語モデル（LLM）によって最適化されたアルゴリズム入札メカニズムに基づいています。これらのツールにより、音声、画像、ドキュメントなどのより長くマルチモーダルなクエリをターゲットにすることが可能になり、広告インベントリが拡大します。暗号資産の広告主にとって、この進化は、特に広告トークンやAdEx、Braveのような分散型プラットフォームを利用するプロジェクトにとって、視認性への需要を刺激する可能性があります。しかし、その影響は、Googleがこれらの新しいインタラクションを具体的な収益に変換できる能力に依存しており、現在のデータではまだその収益性を評価することはできません。 マクロ経済的な視点では、この戦略はSearchの成長鈍化（前四半期の+17%に対し、前年比+12%）という背景の中にあります。AIへの多様化はこの減速を補うことを目的としていますが、資本フローに不確実性をもたらします。AI広告が広く採用されれば、オンライン広告関連資産への投資が安定する可能性がありますが、失敗すればGoogleの伝統的な収益への圧力が再燃することになります。すでにデジタル巨人と競争している分散型プロトコルは、Googleが暗号資産の広告予算の大部分を捕捉することに成功した場合、市場シェアが縮小する可能性があります。 3つのシナリオが考えられます。短期的には、Googleの現在の制限により、暗号資産の広告支出は緩やかな増加に留まるでしょう。中期的には、初期テスト（オーガニック検索結果と同等のクリック率）が確認され、広告規制が緩和されれば、加速する可能性があります。最後に、ユーザーがAI回答に統合された広告を侵入的であると判断し、拒絶した場合は、現状維持となるでしょう。 リスクと不確実性 国際展開の正確なスケジュールや市場選定基準の詳細が欠けていることが、第一の懸念事項です。暗号資産に対して厳しいGoogleの広告ポリシーは、AIモードの拡張にもかかわらず、導入を妨げる可能性があります。さらに、経営陣が引用した内部データ（クリック率、広告の関連性）は第三者によって検証されておらず、その信頼性には限界があります。 もう一つのリスクはユーザーの反応にあります。AIの回答における広告の飽和は検索体験を損ない、エンゲージメントの低下、そして最終的には収益の減少を招く可能性があります。最後に、決算発表後にGOOGLの株価が8%下落したことは、この移行を効果的に収益化するGoogleの能力に対して投資家が不信感を抱いていることを示唆しています。 市場展望と規制 2026年10月29日のCryptoScore Proのデータによると、暗号資産市場は中立的な傾向（Fear & Greed指数は51/100）を示しており、BTC（24時間で-1.18%）とETH（-2.00%）は緩やかな下落となっています。対照的に、GOOGL株は同期間に9.93%下落しており、Searchの将来的な成長に対する投資家の疑念を反映しています。2016年のネイティブ広告の導入のような過去の同様の事例と比較しても、このような革新的なフォーマットに関する歴史的データが不足しているため、AIの影響を定量化することは依然として困難です。 規制面では、AI広告の国際的な展開が、欧州のMiCA規制や米国のSECの指針などの枠組みにおいて、規制当局の注目を集める可能性があります。当局がこれらのフォーマットを消費者にとってリスクが高すぎると判断した場合、Googleによる現在の暗号資産広告への制限が強化される可能性があります。逆に、2027年第1四半期に予定されている規則の緩和は、この分野の広告主にとって新たな機会を開く可能性があります。 まとめ GoogleはSearchの成長鈍化を補うため、AI検索への統合広告を国際的に展開していますが、具体的なスケジュールや収益性の保証はありません。 暗号資産の広告主は、Googleの現在の制限やユーザーの反応次第で、広告在庫の拡大という恩恵を受ける可能性があります。 クリック率や広告の関連性に関する内部データは未検証であり、予測の信頼性を制限しています。 暗号資産市場は中立的な傾向にある一方、決算発表後にGOOGL株は約10%下落しており、AIの収益化に関する不確実性を反映しています。 特に欧州と米国の規制当局が、2027年までに暗号資産の広告ルールの進化に影響を与える可能性があります。